CHINA ROCK 2025 地质灾害智能防灾减灾救灾领域专业技术转移转化能力提升培训班在成都举办

　　为深入贯彻落实党的二十大精神和中央人才工作会议部署，推动地质灾害防治领域专业技术人才知识更新与能力提升，由人力资源与社会保障部和中国科学技术协会主办、中国岩石力学与工程学会承办、成都理工大学协办的2025年“地质灾害智能防灾减灾救灾领域专业技术转移转化能力提升”高级研修班，于2025年10月15日至20日在四川成都成功举办。
　　本次高级研修班聚焦地质灾害智能监测、预警预报、生态修复、技术转移转化等关键环节，吸引了来自全国高等院校、科研院所、勘察设计、工程施工、应急管理等单位的70余名学员参加。
　　10月16日，成都理工大学党委常委、副校长巨能攀教授，地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室副主任汤明高教授，成都理工大学郭凤鸣教授等专家出席了研修班开班仪式。开班仪式由成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室朱星教授主持。
　　巨能攀副校长在开班致辞中强调，随着“一带一路”建设和国家重大战略的深入推进，地质灾害防治与防灾减灾救灾能力建设面临新的挑战和机遇。智能化技术在灾害监测、风险评估和应急响应中发挥着越来越重要的作用。本次研修班将为防治地质灾害、解决岩土工程问题提供重要的技术和创新支持，助力我国防灾减灾救灾体系的现代化建设。 　　汤明高教授在致辞中指出，当前地质灾害智能监测与防控正处于快速发展阶段，本次研修班的举办将为学员搭建高水平的学习交流平台，助力实现科技创新成果的转移转化和落地应用。 　　聚焦前沿理论，强化技术融合

　　本次研修班课程设置系统全面，涵盖地质灾害监测预警、遥感识别、数值模拟、生态修复、光纤传感、航空遥感、成果转移转化等多个地质灾害智能防灾减灾救灾前沿领域和方向。研修班邀请了成都理工大学副校长巨能攀教授、西南石油大学副校长裴向军教授、西南交通大学胡卸文教授、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所何思明研究员、西南交通大学程谦恭教授、成都理工大学汤明高教授、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所欧阳朝军教授、南京大学刘春教授、贵州省地质灾害防治技术指导中心刘秀伟研究员、南京大学顾凯教授、成都理工大学敖仪斌教授、先进技术成果西部转化中心李琦博士、成都理工大学李为乐教授、成都理工大学董秀军教授、成都理工大学黄健教授、四川天府知识产权运营有限公司秦辉董事、成都理工大学朱星教授、成都理工大学姚光乐副教授共计18位知名专家学者倾囊相授，分享地质灾害防治领域的最新理论成果、技术方法与典型工程案例，内容兼具科学性、实用性与前瞻性。
　　巨能攀教授以《地质灾害监测预警关键技术与系统平台》为题，系统分析了西部地质灾害现状与监测预警难题，深入讲解了多源数据融合与机器学习驱动的混合预警模型和机制，为构建智能化预警平台提供了关键思路。
　　裴向军教授在《地质创面生态修复关键技术与典型案例》讲座中，以九寨沟灾后修复为范本，系统阐述了从边坡稳定到植被重建的全链条生态修复技术，强调了工程与生态深度融合的可持续理念。
　　何思明研究员聚焦《地质灾害监测预警与数值预报》，深刻剖析了青藏高原灾害链的动力学机理，并分享了团队在热-水-汽耦合模型及功密度摩擦弱化模型等方面的突破性进展。
　　胡卸文教授在《火后泥石流成灾机理与综合防控技术》课程中，清晰界定了“火后泥石流”概念，通过大量实地调研数据，揭示了其成灾规律并构建了高精度的冲出规模与降雨阈值预测模型。
　　刘春教授通过《MATDEM软件模拟（实践训练）》课程，展示了其自主研发的高性能离散元软件如何实现岩土体变形破坏的超高速模拟，为地质灾害机理研究和重大工程防护提供了强大的数值实验工具。
　　欧阳朝军教授现场向学员展示了其团队自主研发的地表灾害动力学模拟软件Massflow,该软件在计算精度、计算效率、功能和易用性等多个方面超越了传统的地质灾害定量评估计算软件，为救灾决策提供了关键技术支撑。
　　刘秀伟研究员结合贵州山地工程特点，在《工程活动诱发地质灾害防范》授课中，提出了“以水定坡、以监定险、以算定策”的实践路径，系统阐述了工程扰动下灾害全生命周期闭环管理的防灾技术体系。
　　顾凯教授在《松散地层多物理场精细化感知关键技术及其应用》报告中，构建了“钻孔-地表-遥感”立体感知体系，创新性地提出“物理约束的机器学习”思路，为城市地面沉降、地热能开发等领域的精细监测与风险预测提供了防灾、减灾新范式。
　　敖仪斌教授的课程《地质灾害防灾减灾中群策群防难题与对策》另辟蹊径，从社会行为学视角切入，运用技术接受模型分析了居民不相信预警的深层原因，并提出了破解群策群防难题的理论框架与对策。
　　李琦博士在《加速先进技术成果转化》课程中，直面成果转化的“四不”“四低”问题，明确了“四位一体”的工作思路，详细讲解了五种核心转化方式，为科技成果走向市场提供了清晰的路线图。
　　李为乐教授以《大型滑坡隐患综合遥感识别监测技术及应用》为题，系统讲解了空-天-地一体化“三查”技术体系，并结合高位远程滑坡案例，展示了如何实现灾害隐患的“早期识别”与“提早发现”。
　　董秀军教授在《地质灾害航空遥感调查关键技术及发展趋势》课程中，直面高位、高隐蔽性灾害识别难题，详细介绍了无人值守机库、实时云端建模等十二类前沿技术应用，展望了实景三维中国建设背景下的技术前景。
　　程谦恭教授带来《青藏高原高速远程滑坡研究——从地质现象到动力学机理》的专题报告，结合团队长达20万公里的野外观测，将“摩擦生热减阻”、“滑带液化”等复杂动力学机理娓娓道来，揭开了青藏高原高速远程滑坡“超高流动性”的神秘面纱。
　　秦辉总经理以《从实验室到市场：技术转移的关键路径》为题，系统解读了“技术转移转化5M评价模型”，从技术端到产业端层层剖析，并结合“应用场景实验室”案例，生动诠释了突破“最后一公里”的实践方法。
　　姚光乐副教授以《人工智能技术前沿与我国实践探索》为题开展专题授课，通过“理论解析—技术聚焦—实践梳理—安全规范”四大板块，直观展现了AI大模型在辅助专业领域内容创作、知识传播中的独特价值，迅速拉近了与前沿技术的距离。
　　朱星教授围绕《青藏高原极端复杂环境地质灾害监测预警关键技术与设备》主题，系统介绍了其团队研发的适用于青藏高原高寒高海拔极端环境下地质灾害监测的系列智能传感设备与高融合预警算法模型，并通过多个成功预警实例生动展现了物联网与人工智能技术等新一代信息技术在灾害精准防控中的有力支撑。
　　注重实践教学，促进学用结合

　　为增强学员的实操能力与现场感知，研修班组织学员实地参观地质灾害防治与地质环境保护全国重点实验室，由黄健教授带队讲解大型土工离心机、泥石流模拟平台、振动台实验系统等先进设备。此外，学员们还参观了成都市自然博物馆，通过沉浸式体验增强了对地质演化与自然灾害认知的理解。 　　推动成果转化，服务国家战略

　　本次高级研修班特别设置了技术转移转化专题模块，由李琦博士、秦辉董事等专家，系统讲解科技成果转化路径、知识产权运营、市场对接机制等内容，助力学员将科研成果转化为现实生产力，服务于国家重大战略与区域经济发展。

　　学员反响热烈，研修成效显著

　　在结课仪式上，班主任朱星教授对本次研修内容进行了系统总结，并邀请学员代表分享学习体会。大家普遍认为，本次研修班课程内容充实、组织有序、实用性强，不仅拓宽了专业视野，也提升了解决实际问题的能力，为今后在地质灾害防治与智能监测领域的科研与实践工作提供了有力支撑。
　　本次高级研修班的成功举办，是落实国家专业技术人才知识更新工程的重要举措，也为推动我国地质灾害防治领域的科技创新、成果转化与人才队伍建设注入了新动能。中国岩石力学与工程学会将继续发挥桥梁与平台作用，助力地质灾害防灾减灾事业高质量发展。 　　人力资源社会保障部高级研修班项目是深入贯彻落实党的二十大和中央人才工作会议精神，全面加强继续教育，加快人才自主培养，不断提升我国专业技术人才自主创新能力的重要举措，是培养高层次急需紧缺人才的重要抓手，对于支撑引领经济社会高质量发展具有重要意义。围绕我国地质灾害防灾、减灾、救灾领域急需的技术转化和人才培养，中国岩石力学与工程学会申请的技术转移转化专项“地质灾害智能防灾减灾救灾领域专业技术转移转化能力提升”于2025年3月获得批准。